Situación
En sectores como energía, agua y gas, la disponibilidad de los activos críticos no puede depender únicamente de inspecciones reactivas o de reglas técnicas difíciles de modificar. Cuando las condiciones operativas cambian, los equipos de operación y mantenimiento necesitan ajustar criterios, definir umbrales, detectar anomalías y activar acciones sin quedar bloqueados por procesos tecnológicos demasiado rígidos.
Una de las principales compañías del sector Utilities en Colombia, responsable de la generación, transmisión y distribución de energía, así como de la operación de infraestructuras de agua y gas para millones de usuarios, inició una estrategia para evolucionar sus procesos de mantenimiento hacia modelos más predictivos y basados en condición.
Como parte de esta iniciativa, la organización identificó la necesidad de implementar sus primeros casos de mantenimiento basado en condición en activos críticos del negocio de gas. Para lograrlo, buscó un aliado con experiencia en tecnologías OT, tecnologías IT, analítica operacional, gestión de activos e IBM Maximo.
POWER SOLUTION fue seleccionada por su conocimiento especializado en gestión de activos, IBM Maximo Monitor, IBM Maximo Application Suite y por su entendimiento de la arquitectura tecnológica y los procesos operativos del cliente.
RETO
Evolucionar hacia mantenimiento basado en condición en activos de gas
El cliente ya contaba con algunas capacidades de mantenimiento basado en condición desarrolladas internamente. Sin embargo, las reglas y criterios de monitoreo estaban implementados mediante desarrollos que requerían la intervención permanente de los equipos de IT para cualquier modificación o ajuste.
Esta dependencia generaba una limitación operativa importante. Los expertos de operación y mantenimiento, que eran quienes mejor conocían el comportamiento real de los activos, no podían modificar directamente las reglas de monitoreo. Cualquier cambio debía pasar por procesos formales de gestión de cambios de IT, lo que aumentaba los tiempos de respuesta y reducía la capacidad de adaptación ante nuevas condiciones operativas.
Además, la escalabilidad de nuevos casos de uso estaba limitada por la capacidad de desarrollo y soporte tecnológico. El conocimiento de los especialistas del negocio no podía trasladarse de forma ágil a las plataformas de gestión de activos.
La organización necesitaba una solución que permitiera a los expertos operacionales diseñar, ajustar y evolucionar reglas de mantenimiento basado en condición de manera más autónoma, manteniendo la gobernanza, trazabilidad y control requeridos por el entorno corporativo.
SOLUCIÓN
IBM Maximo Monitor integrado con SCADA e IBM Maximo Application Suite
POWER SOLUTION diseñó e implementó una solución basada en IBM Maximo Monitor, integrada con el ecosistema tecnológico existente del cliente.
La arquitectura permitió conectar información operacional proveniente de los sistemas SCADA corporativos con capacidades avanzadas de monitoreo, análisis y automatización de procesos de mantenimiento dentro del entorno IBM Maximo.
El proyecto fue desarrollado por un equipo multidisciplinar especializado en gestión de activos, sistemas OT, analítica operacional e IBM Maximo. A partir del levantamiento de requerimientos realizado junto con los expertos de operación y mantenimiento del negocio de gas, se identificó un caso prioritario asociado al monitoreo de una estación de compresión de gas compuesta por un sistema de compresión en tres etapas.
A través de su unidad de Gestión de Activos, POWER SOLUTION integró datos operacionales, incorporó variables críticas de proceso y condición de activos, y configuró reglas de mantenimiento basado en condición dentro de IBM Maximo Monitor.
Capacidades Técnicas
Una colaboración basada en integración OT/IT y conocimiento del negocio
El caso demuestra que la gestión predictiva de activos no depende solo de una plataforma tecnológica. Requiere integrar datos operacionales, conocimiento funcional, reglas de negocio, procesos de mantenimiento y sistemas corporativos de gestión de activos.
POWER SOLUTION aportó esa combinación mediante un enfoque que conectó tecnologías OT, sistemas SCADA, analítica operacional, IBM Maximo Monitor e IBM Maximo Application Suite.
El resultado fue una solución que permitió a los expertos operacionales participar de forma más directa en la definición y evolución de las reglas de monitoreo, sin perder la trazabilidad ni la gobernanza del proceso.
Para POWER SOLUTION, el mantenimiento predictivo de activos consiste en convertir los datos operacionales en decisiones automáticas, gobernadas y accionables. La clave está en conectar el conocimiento del negocio con plataformas como IBM Maximo para anticipar condiciones anómalas y activar el mantenimiento en el momento adecuado.
RESULTADOS
Más autonomía, menos dependencia de IT y mayor capacidad predictiva
La implementación permitió al cliente dar un paso decisivo en su estrategia de mantenimiento predictivo de activos y mantenimiento basado en condición para activos críticos del negocio de gas.
Entre los principales beneficios obtenidos destaca la mayor autonomía de los expertos operacionales para definir y ajustar reglas de monitoreo. Esto redujo la dependencia de los equipos de IT para la evolución de los casos de uso y disminuyó los tiempos requeridos para implementar cambios y mejoras.
La solución también permitió escalar nuevos escenarios de mantenimiento basado en condición de forma más ágil, integrar de manera efectiva los sistemas operacionales con la plataforma corporativa de gestión de activos y automatizar la generación de alertas y órdenes de trabajo.
Además, la organización mejoró la detección temprana de condiciones anómalas en activos críticos y aumentó la eficiencia de sus procesos de planificación y programación del mantenimiento.
Gracias a esta iniciativa, el cliente estableció las bases tecnológicas y operativas necesarias para continuar expandiendo sus estrategias de mantenimiento predictivo y mantenimiento basado en condición hacia otras áreas de la operación.
Fortalezas
Del dato operacional a la acción automática de mantenimiento
Uno de los principales valores del proyecto fue transformar datos operacionales en acciones concretas de mantenimiento.
La solución contempló la integración de datos procedentes de SCADA, la historización de variables críticas, el diseño conjunto de eventos, alarmas y condiciones de monitoreo, y la configuración de reglas CBM dentro de IBM Maximo Monitor.
Además, POWER SOLUTION capacitó a los expertos del cliente para que pudieran crear y mantener sus propias reglas sin depender de desarrollos constantes de IT. Esto permitió trasladar parte del control funcional hacia los equipos que mejor conocen la operación de los activos.
La solución también se integró con IBM Maximo Application Suite para automatizar la gestión de las acciones derivadas de los eventos detectados. Esto incluyó la configuración de flujos automáticos para generar notificaciones y órdenes de trabajo con la información necesaria para facilitar las actividades de planificación y programación del mantenimiento.
De esta forma, el cliente pasó de un modelo dependiente de desarrollos tecnológicos a una plataforma flexible, gobernada y preparada para evolucionar los casos de mantenimiento basado en condición desde el propio conocimiento operacional.
POWER SOLUTION
Gestión de activos, IBM Maximo y mantenimiento predictivo
Este caso refleja la capacidad de POWER SOLUTION para acompañar a compañías Utilities en proyectos de gestión de activos, integración OT/IT, analítica operacional y evolución hacia modelos de mantenimiento predictivo.
A través de su unidad de Gestión de Activos, POWER SOLUTION ayuda a las organizaciones a conectar sistemas SCADA, plataformas OT, datos industriales e IBM Maximo para mejorar la planificación, automatizar procesos y tomar decisiones basadas en condición real de los activos.
Las empresas que quieran evaluar este tipo de soluciones pueden solicitar una demo de IBM Maximo y analizar cómo aplicar IBM Maximo Monitor, IBM Maximo Application Suite y analítica operacional a sus activos críticos.
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