Situación
En una red de distribución eléctrica, cada activo crítico cumple una función directa en la continuidad del servicio. Cuando un equipo falla, el impacto no se limita a la operación interna: puede afectar la disponibilidad del suministro, la calidad del servicio y la capacidad de respuesta ante eventos en campo.
Una de las principales compañías del sector Utilities en Colombia, responsable de operar redes de distribución eléctrica que suministran energía a millones de usuarios, necesitaba fortalecer sus capacidades de monitoreo y gestión de activos críticos.
Dentro de estos activos se encontraban los reconectadores eléctricos, equipos fundamentales para detectar y aislar fallas de forma automática en la red. La organización necesitaba anticipar el desgaste de estos equipos, estimar la necesidad de reemplazo de componentes críticos y convertir la información operacional disponible en indicadores útiles para la toma de decisiones.
Para responder a este reto, la compañía se apoyó en POWER SOLUTION, gracias a su experiencia en tecnologías OT, analítica operacional, gestión de activos e implementación de IBM Maximo dentro de la organización.
RETO
Transformar datos operacionales en decisiones de mantenimiento
El cliente disponía de una gran cantidad de información operacional procedente de sus sistemas SCADA. Estos datos incluían variables eléctricas, estados operativos, eventos de comunicación y registros de actuación de los reconectadores.
Sin embargo, el volumen y la complejidad de la información dificultaban su análisis continuo. La organización necesitaba transformar esos datos en indicadores concretos para gestionar el ciclo de vida de los activos, anticipar fallas y mejorar la planificación del mantenimiento.
Entre las principales necesidades se encontraban la estimación del desgaste acumulado de los reconectadores eléctricos, la determinación de la fecha probable de reemplazo de las baterías de respaldo, la identificación de activos con mayor riesgo de falla y el aprovechamiento de la información operacional existente para soportar decisiones de mantenimiento.
También era necesario reducir el riesgo de indisponibilidad de equipos críticos por degradación no detectada y mejorar la planificación de actividades de mantenimiento y reposición de componentes.
La ausencia de una solución automatizada limitaba la capacidad de anticipación. En una red con múltiples dispositivos desplegados en campo, depender de evaluaciones manuales no era una opción sostenible.
SOLUCIÓN
Gestión predictiva de activos eléctricos con IBM Maximo Monitor
POWER SOLUTION desarrolló una solución orientada a la evaluación continua de la condición de los reconectadores eléctricos, aprovechando las capacidades de IBM Maximo Monitor para integrar y procesar información operacional procedente de los sistemas SCADA de la organización.
La iniciativa fue ejecutada por un equipo especializado en integración de sistemas OT, analítica de datos industriales, gestión de activos y plataformas IBM Maximo.
Trabajando junto con los expertos del negocio de distribución, POWER SOLUTION identificó las variables críticas necesarias para modelar el comportamiento y desgaste de los equipos. A partir de ese análisis, se definieron criterios y algoritmos para estimar la condición de los activos y calcular indicadores útiles para los equipos de mantenimiento y gestión de activos.
La solución permitió convertir información operacional dispersa en datos accionables para anticipar decisiones sobre mantenimiento, reposición y confiabilidad de la red.
Capacidades Técnicas
Integración de datos SCADA, tecnologías OT e IBM Maximo
El proyecto integró variables asociadas al estado operativo de los reconectadores eléctricos, incluyendo el voltaje real de las baterías, sus valores nominales de referencia, eventos de fallas de alimentación AC y DC, estado de comunicaciones y registros de apertura y cierre.
Además, POWER SOLUTION incorporó reglas para identificar recierres automáticos, definidos como aperturas con duración menor o igual a tres minutos, y aperturas permanentes, definidas como eventos con duración superior a tres minutos.
A partir de esta información, se calcularon indicadores mensuales asociados a fallas de alimentación AC y DC, fallas de comunicación y comportamiento histórico de los activos. También se desarrollaron algoritmos de ponderación y desgaste para estimar de forma automática la fecha probable de reemplazo de baterías y el desgaste acumulado de las fases R, S y T de cada reconectador.
Los resultados fueron publicados en IBM Maximo para su consulta y utilización por parte de los equipos de mantenimiento y gestión de activos.
RESULTADOS
Mayor capacidad para anticipar fallas en activos críticos
La implementación permitió al cliente disponer de una visión más precisa sobre la condición de sus reconectadores eléctricos y de los componentes críticos asociados a su operación.
Entre los principales beneficios obtenidos destacan la disponibilidad continua de indicadores de desgaste de las fases R, S y T, la estimación automática de la fecha probable de reemplazo de baterías y una mayor capacidad para anticipar fallas potenciales en activos críticos de distribución.
La solución también redujo la dependencia de análisis manuales para la evaluación de condición, permitió aprovechar de forma efectiva la información operacional generada por los sistemas SCADA y mejoró la planificación de actividades de mantenimiento y reposición de componentes.
Además, incrementó la capacidad de toma de decisiones basada en datos y contribuyó a mejorar la confiabilidad y disponibilidad de la red de distribución eléctrica.
Fortalezas
De la información operacional a la gestión predictiva de activos
Este caso demuestra que la gestión predictiva de activos eléctricos no depende únicamente de disponer de datos. Depende de convertir esos datos en indicadores confiables, interpretables y útiles para la operación.
Los sistemas SCADA ya generaban información valiosa, pero el reto estaba en procesarla, contextualizarla y conectarla con la gestión del ciclo de vida de los activos. POWER SOLUTION permitió cerrar esa brecha mediante analítica operacional, integración OT e IBM Maximo Monitor.
Gracias a esta iniciativa, la organización fortaleció sus capacidades de gestión predictiva de activos, transformando grandes volúmenes de datos operacionales en información accionable para optimizar la gestión de reconectadores y mejorar la continuidad del servicio eléctrico.
Para POWER SOLUTION, la gestión predictiva de activos eléctricos consiste en convertir la información operacional de campo en decisiones concretas de mantenimiento, reposición y confiabilidad. El objetivo no es solo monitorear activos, sino anticipar su comportamiento y actuar antes de que el riesgo se convierta en falla.
POWER SOLUTION
Gestión de activos, IBM Maximo y analítica operacional
Este caso refleja la capacidad de POWER SOLUTION para acompañar a compañías del sector Utilities en proyectos de gestión de activos, analítica operacional e integración de tecnologías OT.
A través de su unidad de Gestión de Activos, POWER SOLUTION ayuda a las organizaciones a conectar datos operacionales, sistemas industriales y plataformas empresariales como IBM Maximo para mejorar la planificación, confiabilidad y desempeño de sus activos críticos.
Además, las empresas que buscan conocer el potencial de estas soluciones pueden solicitar una demo de IBM Maximo y evaluar cómo aplicar analítica, monitoreo y gestión predictiva en sus propios activos.
En redes eléctricas, utilities e infraestructuras críticas, disponer de indicadores confiables sobre la condición de los activos permite reducir incertidumbre, priorizar intervenciones y tomar decisiones basadas en información objetiva.
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